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為何 GenAI 必須超越 PoC 階段

活動概覽

2026 年 5 月 14 日,iMBrace 參與了由 Automated Systems (H.K.) Limited(ASLThe Association of Cloud and Mobile Computing Professionals(ACMCP)
於 Hotel ICON 主辦的 ASL Solution Day 第三屆中國科技驅動創新峰會。是次峰會匯聚企業領袖、創新者及科技合作夥伴,共同探討 AI 如何重塑各行各業的業務營運及關鍵基建。

整個活動圍繞一個核心議題展開:企業如何將生成式 AI 從實驗階段推進至安全、可擴展的生產環境?

超越 AI 熱潮

峰會其中一大亮點是主題為 “Beyond the Hype: Scaling Generative AI for the Hong Kong Enterprise Ecosystem” 的專題討論。iMBrace 與來自華為科大訊飛的業界領袖一同參與,分享企業在安全營運 GenAI 時真正需要具備的實務洞察。

討論中傳遞了一個清晰訊息:企業 AI 必須超越單一聊天介面,進化成具備安全執行、合規管理及可量化營運成效的治理系統——尤其在高度監管的環境中,問責性與信任至關重要。

Emil Chan,ACMCP 創會主席,主持專題討論。

以六大核心模組推動安全企業 AI

在討論期間,iMBrace 概述了成功擴展企業 AI 的三大基礎原則:

  • 將 AI 直接連接至現有企業系統,而非重建工作流程
  • 保持 Human-in-the-loop 機制,確保審批、監督及例外處理
  • 以可信的企業數據及內建合規控制治理 AI
Keith Chow,iMBrace 市場推廣及策略合作副總裁,分享企業 AI 導入及安全執行方面的見解。

為將上述原則落實至生產環境,iMBrace 展示了其 AI Collaboration Operating System,並由六大核心 AI 模組驅動:

  • CommsIQ™ & DocIQ™
    統一企業通訊,並在複雜工作流程中自動化智能文件處理。
  • OntoCore™ & GovernCore™
    提供具備情境理解的智能能力,同時確保治理、合規及企業級數據控制。
  • InsightsIQ™ & FlowOps™
    產生可執行的營運洞察,並在人員監督下編排端到端工作流程

為展示受治理 AI 編排的實際價值,iMBrace 分享了一個貿易融資藍圖案例,當中信用證核查流程由超過三小時的人工處理時間,縮短至僅需 17 秒,同時仍維持合規要求及人員驗證。

iMBrace 六大核心模組如何編排安全及智能的信用證不符點核查流程。

行業協作與生態系統動能

是次峰會亦為 iMBrace 提供了寶貴機會,與區內企業領袖、生態合作夥伴及科技創新者交流觀點。全日的對話進一步印證了一個日益明顯的行業趨勢:企業正逐步由缺乏治理的 AI 實驗,轉向安全、可問責並能在企業內部信心擴展的 AI 工作流程。

iMBrace 於第三屆中國科技驅動創新峰會的展位。

我們衷心感謝 ASL、ACMCP、各位專題討論嘉賓以及所有與會者,為是次活動帶來具啟發性的討論及寶貴的交流。

展望未來

第三屆中國科技驅動創新峰會再次強調了企業 AI 未來發展的一項關鍵現實:成功不再只取決於更大型的模型,而是取決於安全編排、治理及營運執行能力。

在 iMBrace,我們將繼續致力透過 AI Collaboration OS,協助企業負責任地營運 GenAI,讓企業能夠由 “Just Chat” 自信邁向 “Secure Execution”。

由左至右:Emil Chan(ACMCP 創會主席)、Keith Chow(iMBrace 市場推廣及策略合作副總裁)、Lei Rao(科大訊飛高級銷售工程師)及 Adam Xu(華為政府事務解決方案架構師)。

總結

當創新能夠結合治理、問責及營運準備,企業轉型才真正得以實現。透過結合 Human-in-the-loop 控制及六大核心 AI 能力,iMBrace 協助企業在不影響安全及合規的前提下,釋放可擴展的效率提升。

了解更多 iMBrace 如何協助企業安全擴展 AI,請瀏覽: http://www.imbrace.co.

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