核心能力
以內建控管治理企業 AI
治理控管結合存取控制、可稽核性及運算防護機制，確保企業 AI 安全、可追溯，並在既定的營運範圍內運作。
存取控管模組
目的
管理分散式系統權限及身份存取範圍。
能力
整合企業 SSO／Entra ID 系統，以實施精細的基於角色存取控制（RBAC）。
業務影響
確保 AI 嚴格遵循現有企業安全界限，防止未經授權存取敏感企業數據。
運作方式
透過內聯授權代理，在向量查詢流程中直接執行經安全篩選的資料檢索過濾。
稽核模組
目的
維護完整的系統稽核記錄及 Token 成本追蹤。
能力
記錄不可變更的交易歷史，並計算 AI 資源的即時成本。
業務影響
透過可追溯的執行記錄支援監管及內部稽核審查；是否適用於特定要求需經驗證。
運作方式
採用加密式預寫日誌層，記錄系統執行歷史及即時 Token 成本元數據。
控制模組
目的
防範安全漏洞、數據洩漏及非預期的 AI 成本超支。
能力
掃描輸出的提示詞以遮蔽敏感個人識別資料（PII），並設定成本預算上限，以防止 AI 無限循環執行。
業務影響
透過配置的防護機制，協助降低數據私隱風險及控制 AI 開支；這些控制措施並不能消除所有風險。
運作方式
採用即時 Token 代理，執行正則表達式資料清理、提示注入防禦及自動化執行預算限制。
