核心能力
建立統一的企業記憶
知識透過文件模組, 通訊模組, 資料智能模組及 OntoCore，整合文件、對話及企業數據。
文件模組
非結構化記憶
目的
匯入及解析靜態的非結構化企業文件。
能力
解析複雜 PDF、Word 文件、Excel 試算表及 Google Drive 資源；將非結構化文字向量化，讓內部 SOP 及政策文件可即時搜尋。
業務影響
減少在共用磁碟及文件儲存庫中進行人工搜尋，協助加快以文件為主的工作流程。
運作方式
採用多模態文字擷取及版面感知解析流程，將非結構化文件拆分為經優化、適合情境基礎的純淨向量區塊。
通訊模組
對話記憶
目的
監測並從即時通訊串流中擷取情境資訊。
能力
追蹤活躍的收件匣電郵、支援工單及聊天頻道（Slack、Microsoft Teams、WhatsApp、WeChat、Telegram），並轉錄即時會議錄音。
業務影響
擷取分散於不同對話渠道中的重要客戶關係及交易情境，避免營運請求遺漏，並加快客戶諮詢回應速度。
運作方式
採用事件驅動的監聽框架，匯入即時 webhook 及 WebSocket 串流，將非同步聊天記錄及會議轉錄內容標準化為統一時間軸。
資料智能模組
結構化記憶
目的
直接連接企業核心資料系統。
能力
安全整合 SQL／NoSQL 交易資料庫、即時營運試算表及企業後端應用程式數據。
業務影響
將前線對話式 AI 直接連接至後台即時數據，確保決策建基於即時營運數據。
運作方式
採用分散式數據虛擬化引擎，將舊有企業資料庫整合至統一的高吞吐量查詢介面。
