Skip links

四大核心架構

執行

運用 AI 代理、MCP 及確定性流程營運

工作流程執行層

混合式協調引擎,在嚴格且具確定性的程式碼框架上執行智能企業工作流程。

AI 智慧代理模組 | 流程營運模組 | 系統連接模組

核心能力

協調智能企業執行

執行將專業化 AI 代理、確定性工作流程及企業連接能力整合在一起,把 AI 推理轉化為受控執行。

AI 智慧代理模組

目的

建立及協調專業化認知 AI 數碼角色。

能力

定義特定 AI 代理角色、認知參數,以及不同基礎 LLM 模型之間的動態路由邏輯。

業務影響

部署專業化數碼工作者,以高精準度及低運算負載處理複雜的顧問流程。

運作方式

採用機率式推理運行環境,管理多步驟目標拆解、動態提示詞生成及即時模型路由策略。

流程營運模組

目的

建立安全、視覺化及具確定性的業務流程。

能力

透過條件分支、事件觸發及迴圈控制,建立可靠的營運工作流程。

業務影響

透過在高風險操作中加入人員參與的審核節點(SmartPause),支援受控的業務流程;實際實施及可用性需經驗證。

運作方式

採用具狀態的有向無環圖(DAG)協調引擎,將自動化 API 任務與非同步人工審批同步。

系統連接模組

目的

作為連接企業系統的執行框架。

能力

透過安全憑證庫保護的認證整合,連接核心企業平台(Salesforce、SAP、NetSuite、Oracle、Jira)。

業務影響

將 AI 建議轉化為企業軟件中的直接自動化更新,無需人工輸入數據。

運作方式

採用安全的宏節點 API 架構,執行下游應用程式掛接及交易資料回寫,並配備結構化錯誤處理機制。

行業應用

跨行業實現受控執行

四大核心架構

四項互相連結的核心能力,共同支援企業 AI 的整體運作。

讓 AI 真正為您所用

立即聯繫我們,見證 iMBrace 的實際應用