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透過 iMBrace、Lenovo 與 NVIDIA 驅動安全的 AI 工作流程

活動概覽

2026 年 6 月 26 日,iMBrace 受邀參與 Lenovo Leaders Circle,與一群 C-level 高階主管及 IT 決策者齊聚新加坡 Andaz 酒店。

本次由 LenovoNVIDIA 聯合主辦的閉門高階圓桌論壇,聚焦一個關鍵產業議題:企業如何從「AI 試驗階段」邁向真正可衡量的商業價值落地。

作為本場活動的 ISV 焦點合作夥伴,iMBrace 透過 fireside chat 與專題分享兩個環節參與討論。在 fireside chat 中,iMBrace 與 Lenovo 代表深入探討企業如何透過「受治理的 AI 採用方式」創造可衡量的商業價值。

延續該討論,iMBrace 展示了在高合規產業中,企業如何安全地將智能自動化嵌入日常營運流程,從而實現更快速的決策、更高的營運效率,以及更強的責任可追溯性。

(左至右):Tricia Sim(Lenovo AI ISV Alliance Lead)、Kavish Shah(Lenovo Solution Sales Director)、Debdut Maiti(Lenovo Solutions and Services Group Director & Head of Sales)、Simon Yeung(iMBrace 創辦人暨 CEO)

iMBrace 核心洞察:推動受治理的 Agentic 營運模式

在專題分享「Beyond Chatbots: Driving Governed Agentic + Human Operations for the Enterprise」中,iMBrace 創辦人暨 CEO Simon Yeung 探討了企業 AI 採用中的核心挑戰之一。

在專題分享「Beyond Chatbots: Driving Governed Agentic + Human Operations for the Enterprise」中,iMBrace 創辦人暨 CEO Simon Yeung 探討了企業 AI 採用中的核心挑戰之一。

Simon 指出,高風險 AI 的安全執行不僅需要強大的引擎,更需要嚴格的治理機制與人類監督。

他同時提出所謂的「80% 非結構化數據問題」——電子郵件、PDF、聊天紀錄與商業對話中,關鍵上下文被困在各種資訊孤島之中。為了解決此問題,iMBrace 採用 5W1H 框架(Who、What、Why、Where、When、How)來構建「活的上下文(Living Context)」,確保 AI 在執行任何行動前能理解完整商業情境。

解決方案展示:構建安全且具問責性的 AI 工作流程

為了將上述理念落地,iMBrace 的 Enterprise AI Collaboration OS 透過六大核心模組,將碎片化資訊轉化為受治理的企業級執行能力。

  • 簡化文件處理: DocIQ™CommsIQ™ 協同運作,用於導入、結構化與驗證大量文件與溝通內容,大幅降低處理關鍵商業資訊的人工成本。
  • 將資訊轉化為商業上下文: OntoCore™ 將數據對齊企業政策、商業規則與營運需求;InsightsIQ™ 則提供即時、具上下文感知的建議,加速更精準的決策。
  • 確保安全且合規的執行: FlowOps™GovernCore™ 負責端到端工作流程編排,確保每一項自動化行動皆符合合規要求、具可稽核性,並在需要時納入 Human-in-the-Loop(HITL)審批機制。


透過這些能力,企業能建立具備問責性、可擴展性,並符合企業治理要求的智慧工作流程。

iMBrace 六大核心模組

真實影響:從展示到企業落地

現場的實機展示說明了受治理 AI 如何轉化為可衡量的商業成果,包括將貿易金融信用狀(Letter of Credit)處理時間從 3 小時縮短至僅 10 分鐘,以及透過加速全球營運流程,協助企業回收超過 500 萬美元的採購利潤。

後續討論反映出企業領袖在金融服務、私募股權、零售與醫療等產業中的共同關注:如何在維持治理、可視性與商業價值可衡量性的同時安全導入 AI。

這些對話進一步強化了一個明確趨勢:企業 AI 正從「試驗」階段邁向「可控生產級部署」。

本次活動也標誌著 iMBrace 在新加坡市場的重要進展,我們持續與本地專家及策略夥伴合作,協助企業從 AI 探索邁向安全、可問責的實際執行。

iMBrace 團隊展示 Dynamic Knowledge Hub 如何將企業上下文轉化為可量化成果,例如提升機器運行時間與優化員工支援流程。

展望未來:打造完整企業 AI 技術堆疊

透過結合 Lenovo 的混合式 AI 基礎架構、NVIDIA 的加速運算能力,以及 iMBrace 的受治理編排層,企業將獲得安全且可責任化擴展 AI 的完整基礎。

此生態系統讓企業能從碎片化試點,轉向可投入生產的 AI 營運模式,同時不犧牲治理、合規與人類監督。

我們由衷感謝 Lenovo 與 NVIDIA 匯聚如此具深度的企業領袖社群,並提供一個能促進企業 AI 未來討論的重要平台。

總結

數位轉型的成功關鍵,在於將強大的 AI 能力與穩健的營運治理結合。

透過智慧自動化與 Human-in-the-Loop 控制機制,企業能打破數據孤島、簡化複雜流程,並將企業資訊轉化為可信賴的商業行動。

準備好以更高確信度落地 AI 了嗎?

了解 iMBrace 的 AI 協作作業系統如何協助企業以安全、透明且具信心的方式擴展 AI 應用: imbrace.co.

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