隨著數字政策辦公室於今年 4 月 15 日發布《香港生成式人工智能技術及應用指引》，香港 AI 發展進入新階段。這份指引為技術開發者、服務提供者及使用者提供了實務操作框架，涵蓋生成式AI的應用範圍、局限性及潛在風險，旨在平衡創新發展與責任治理。
在這新指引出台的背景下，不少香港企業面臨新挑戰：如何在符合規範的同時，有效克服系統割裂和流程斷層問題？數據分散各處、部門各自為政、知識管理零散，即使引入先進技術，效益也難以充分發揮
順應 AI 治理潮流的本地解決方案
在 AI 治理浪潮下，企業不僅要滿足合規要求，更須掌握數據與 AI 技術的主權自主性。本地科技新創 iMBrace 看準這市場缺口，憑籍其自主開發出一套以人為本的 AI 協作平台。這個平台背靠 AWS 雲端架構，讓企業無需大刀闊斧改造 IT 系統，也能讓 AI 與人類智慧無縫協作，釋放數據潛能，同時能夠讓香港在本地主權架構下，安全且高效地使用 AI 技術並深化内部知識管理，符合新指引對資訊保安和責任治理的要求。了解更多關於 iMBrace ─ 領先的企業級主權 AI 協作平台。
iMBrace 以主權 (Sovereign AI) 為核心設計理念
iMBrace 協助企業掌握對數據數據與 AI 的絕對控制權，並透過其獨特的知識庫功能，解決企業内部資訊零散問題，從而改造更高效的知識共享及管理環境。透過 iMBrace 的知識樞紐功能，原文出自 unwire.hk， 企業可自主控制 AI 模型與數據管理。體現主權 AI 的核心價值，並讓知識管理從技術依賴轉向業務主導，真正實現 AI 技術與業務知識的深度融合。深入了解 iMBrace 如何透過堅實的 AI 治理機制，運用主權 AI 重塑企業自動化流程。
零代碼設計 讓業務人員直接上手
有別於市面上需要技術團隊支援的 AI 工具，iMBrace 最大特色是採用零代碼設計。
「我們相信最了解業務需求的是前線人員，而非 IT 部門，」iMBrace 創辦人 Simon Yeung 在接受訪問時表示。
透過直觀的介面，業務人員能自行設計工作流程，無需仰賴技術支援。
平台能無縫接入企業既有系統，將分散的數據整合起來，讓團隊協作更順暢。用戶可以小規模試點，成效顯著後再逐步擴展。
AWS 提供穩健基礎 兼顧安全與彈性
談及選擇 AWS 作為技術基礎，iMBrace 團隊指出決定因素在於「信任與彈性」。AWS 全球基礎設施不僅能支援從初創到跨國企業的各種規模需求，其嚴格的安全標準也讓處理敏感數據的企業倍感安心。
透過 AWS 的彈性架構支援，iMBrace 平台能在安全的環境下實現主權 AI，原文出自 unwire.hk， 確保企業數據的主權性與合規性，持續推動内部知識流通與創新。
「AWS 不斷在 AI 領域創新，讓我們能專注於解決客戶的業務痛點，而不必擔心底層架構問題，」團隊補充道。這種安全可靠的基礎設施，恰好契合了新指引中對資訊保安的要求。
實際應用展現成效
目前 iMBrace 已在多個行業證明其價值。
- 例如，本地一家能源企業利用該平台部署了智能電源管理系統，實現了能耗最佳化；
- 某金融機構則透過自動化反詐騙系統，大幅提升了風險控制效率。
- 特別值得一提的是，一家銀行成功建構了動態知識中樞，整合內部政策及合規資訊，前線人員能即時獲取準確資訊，
提升了客戶服務一致性，充分體現平台在 AI 主權掌控及知識管理上的獨特能力。
作為 AWS 分銷商，Ingram Micro 也在這些項目中提供了本地支援，協助企業快速落地並符合本地法規要求。
在政府推動 AI 應用規範化的當下，像 iMBrace 這樣既能打破數據孤島、促進人機協作、確保企業對數據及 AI 系統的自主控制，又能符合安全與責任治理要求的平台，或許正是香港企業邁向數碼化未來的關鍵一步。
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