概覽：重塑電動車產業的客戶互動模式
亞太區汽車行業正快速變革。客戶期望上升、數位互動增加，加上 WhatsApp、WeChat、Instagram、Facebook 和網頁聊天等多重訊息管道湧入的查詢量，已讓傳統人工流程難以應付。
企業面臨的挑戰：
- 客戶訊息分散於多個管道
- 回覆速度慢、體驗不一致
- 行銷跟進效率低
與 AWS 夥伴 iMBrace 合作後，該電動車製造商部署了基於 Amazon Bedrock 的生成式 AI 客戶互動平台，實現訊息統一管理、自動化回覆與智能跟進，提供更快速、更智慧且可擴展的客戶體驗。
亞太區電動車製造商需要 AI 驅動客戶互動的原因
- 多渠道分散：對話分佈於不同平台，延誤回應。
- 客戶期望提升：即時且個人化的服務已成標準要求。
- 可擴展性挑戰：查詢量持續增加，但人手無法同步擴充。
- 市場機遇：採用 AI 可提升效率、客戶滿意度並提高轉化率。
在亞太地區，生成式 AI 已協助汽車品牌將回應速度提升達 85%，客戶滿意度提升 30%，同時確保合規與可擴展性。
深受行業領導者信任
iMBrace 為汽車客戶互動打造企業級 AI 解決方案，具備：
- Human-in-the-Loop 治理：確保 AI 判斷符合合規與業務規則。
- 即時、具情境執行：在資料所在處直接自動化回覆，減少延誤。
- 經證實的投資回報：回應速度、客戶滿意度與行銷效率全面提升。
iMBrace 為亞太電動車客戶互動提供的核心解決方案
- 多渠道整合收件匣：統一管理 WhatsApp、WeChat、IG、Facebook、網頁聊天。
- AI 智能分流：利用情緒與意圖分析將對話自動分配至適當部門或銷售人員。
- 對話式 AI 助理：處理常見問題、產品建議與售後查詢，基於精調的 Amazon Bedrock 模型。
- 智能案件分派：以輪詢或「搶先處理」邏輯確保快速回應。
- 行銷自動化：生成個人化跟進訊息與 AI 推薦內容，提升活動與客戶再參與成效。
從人工負擔到可量化投資回報
導入 iMBrace 生成式 AI 後，企業取得明顯成果：
- 回應速度提升 85%（AI 自動化支援）
- 客戶滿意度提升 30%（更個人化、具情境的回覆）
- 第一線支援與行銷流程自動化，大幅降低人工負擔
- 透過即時跟進提高轉化率
- AWS 提供可擴展的基礎架構，支援未來 AI 版本升級
支撐此方案的 AWS 服務
- Amazon Bedrock：用於文本理解、情緒分析、對話式 AI 的基礎模型
- Amazon S3：集中儲存結構化與非結構化客戶資料
- AWS Lambda：工作流程編排與事件驅動自動化
- Amazon CloudWatch：性能監控、記錄與警示
結論：引領亞太電動車客戶互動的未來
EV 客戶互動已不僅僅是處理查詢，而是建立智慧、自動化且可擴展的營運模式。
. Amazon Bedrock 驅動的 iMBrace Agentic AI 協助製造商：
- 更快回應
- 更智慧互動
- 更自信擴展
準備好轉型您的客戶互動流程嗎？ 立即預約 iMBrace AI 方案示範。
