治理與安全
企業級 AI 安全防護
當一般 AI 工具仍面臨資料外洩與「權限幻覺」問題時，iMBrace 建立於「機器級」安全架構
之上，確保 AI 代理僅在企業既有安全政策範圍內運作。
欄位級存取控制
（專利申請中）
傳統安全模型通常僅能在檔案或資料夾層級進行保護；iMBrace 則採用屬性型存取控制，可在單一資料屬性或「資料單元」層級進行治理。
- 細粒度防護機制：權限依據「使用者（Who）」、「資源（What）」與「環境（Where / When）」動態評估。
- 情境式隱私保護：若使用者無權查看報告中的某項特定財務數據，AI 將無法存取或處理該欄位資料，在不中斷整體工作流程的情況下保護敏感資訊。
動態知識過濾
我們在 AI 開始推理之前即防止資料外洩風險。系統會即時對所有擷取資訊進行「安全清理」。
- 路徑清除機制：未授權資料節點會在毫秒內從 AI 的推理遍歷路徑中移除。
- 風險控管：透過在來源端過濾知識圖譜，確保大型語言模型（LLM）無法接觸超出使用者權限範圍的資料，避免「間接」資料曝光風險。
不可變稽核帳本
在受監管產業中，理解 AI「為何」採取某項行動與行動本身同樣重要。iMBrace 提供每一項事件的防竄改記錄。
- 密碼學可追溯性：每次資料存取、修改與代理決策皆以加密雜湊方式記錄。
- 合規就緒：建立永久且可搜尋的稽核追蹤紀錄，使法務與 IT 團隊可檢視任何自動化流程中的「思維鏈（Chain of Thought）」與「資料鏈（Chain of Data）」。
